IBM Research日前推出AI芯片NorthPole，该芯片灵感号称“来自人类大脑的运作”，推论性能据称超越4nm GPU，适用于边缘计算等范畴。

 

IT之家经过查询得知，NorthPole芯片是IBM曾在2014年“模拟人脑运作”的TrueNorth芯片的后继者，芯片开发同样由TrueNorth芯片负责人Dharmendra Modha所主导。

 

据悉，在传统的半导体产业中，芯片主要遵循相同的基本架构，处理单元与储存信息是相互分开的，这种架构虽然简化了芯片设计模式，却也因传输速度赶不上处理速度而出现了“冯・诺伊曼瓶颈（von Neumann Bottleneck）”，而Dharmendra Modha则认为，人脑是目前所知最节能的处理器，因而持续寻找以数字方式复制人脑的方法。

 

IBM目前推出的NorthPole芯片，相对于传统芯片最大的不同点在于“芯片内置存储器”，在没有“冯・诺伊曼瓶颈”的情况下，NorthPole芯片的AI推论能力优于市面上竞品。

 

虽然NorthPole采用12nm工艺，于800平方毫米上安置了220亿个晶体管，拥有256个核心，于8-bit精度下每核心每个周期可执行2048次操作，若是在4-bit或2-bit精度下，操作次数则可翻倍。

 

在具体架构上，NorthPole号称模糊了运算与存储间的界线，这让NorthPole容易整合至系统，且明显减少了搭载芯片的设备负载。

 

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