训练 AI 能耗降低至 1/20，电场芯片问世
运转生成式AI系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的消耗。德国初创公司Semron近日推出了一种新的神经网络控制设备--meme电容器，利用电场而非电流工作，可减少对这两个因素的依赖。
Semron的创始人是德累斯顿工业大学的毕业生Kai-Uwe Demasius和Aron Kirschen。早在2016年，他们就获得了Memcapacitor控制元件的专利。
在他们的设想中，放弃在由电流控制晶体管的传统芯片上运行神经网络，就能开发出节能、经济的神经处理器。
Semron芯片是一种多层组织结构，核心原理是电荷屏蔽，通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电场。屏蔽层由芯片内存管理，存储人工智能模型的各种“权重”，便于在训练和数据处理过程中微调和增强性能。
Semron于2021年和与马克斯・普朗克微结构物理研究所合作，实现了超过3500 TOPS/W（每瓦每秒万亿次运算）的卓越能源效率，这一成果超越现有技术35至300倍。
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