机器解决了达尔文与华莱士之间长达150年的学术意见冲突

 

查尔斯-达尔文认为性选择是蝴蝶颜色和雄性花纹变异的驱动力，而同时代的对手阿尔弗雷德-拉塞尔-华莱士却不同意，他预测更广泛的自然选择也发挥着同样重要的作用。

 

 

达尔文坚定地认为，性选择不是自然选择的一部分，而仅仅与交配成功率的差异有关。自然选择涵盖了更广泛的因素，这些因素有助于提高个体的整体"适应性"。

 

2024 年，在这两位标志性的英国进化论科学家开始激烈争论谁是正确的150 年后，研究人员利用机器学习来解决这个问题。埃塞克斯大学（University of Essex）的科学家们与自然历史博物馆（Natural History Museum）和人工智能研究机构 Cross Labs（Cross Compass）合作，利用人工智能分析了 16734 张鸟翅蝶背侧和腹侧图像中的"性变异和种间变异"。

 

这是首次在多种鸟翅蝶类中对这些视觉差异进行评估。之所以选择鸟翅蝶类，是因为它们的外观鲜艳、引人注目，而且种内雌雄差异明显。

 

埃塞克斯大学生命科学学院的珍妮弗-库思尔（Jennifer Cuthill）说："这是一个激动人心的时刻，机器学习正在对进化科学中长期存在的问题进行新的、大规模的测试。埃塞克斯大学生命科学学院的詹妮弗-库希尔（Jennifer Cuthill）说："我们第一次能够测量进化的可见范围，以检验不同生物群体以及雄性和雌性之间存在多少变异。机器学习为我们提供了新的信息，让我们了解产生和维持生物多样性的进化过程，包括历史上被忽视的群体。"